کارگاه آنلاین کار با داده

◻️ این کارگاه پیش‌نیاز ندارد. 

◻️ آشنایی با انواع داده و توانایی کار با آن، اولین گام برای شروع یادگیری و کار در حوزه علم داده است. این ورکشاپ برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند با مباحث مختلف داده از سطح مقدماتی تا پیشرفته آشنا شوند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان توانایی جمع‌آوری، پردازش، و تحلیل داده‌ها را به‌دست خواهند آورد و می‌توانند از ابزارهای Python و MySQL برای انجام پروژه‌های داده‌محور استفاده کنند. این ورکشاپ ترکیبی از آموزش‌های نظری و پروژه‌های عملی است.
در نهایت گذراندن سه ورکشاپ کار با داده، مصورسازی داده و مهندسی فیچر، هوش تجاری و بیزینس شما با حوزه تحلیل داده آشنا هستید و مهارت‌های کافی برای شروع به کار به عنوان تحلیلگر داده یا دیتا آنالیست را دارید.

آنچه در این ورکشاپ خواهید آموخت

۱. آشنایی با انواع داده: شناخت دقیق انواع داده‌ها (ساختار‌یافته و غیرساختار‌یافته) و کاربردهای هر کدام.
۲. جمع‌آوری داده: روش‌های موثر برای جمع‌آوری داده از منابع مختلف و بررسی ابزارهای موجود.
۳. مفهوم API: آشنایی با API و چگونگی استفاده از آن‌ برای دسترسی به داده‌ها و ارتباط بین سیستم‌ها.
۴. وب اسکریپینگ: تکنیک‌های وب اسکریپینگ برای استخراج داده‌ها از وب‌سایت‌ها و رفع با چالش‌های مربوط.
۵. دیتابیس، انبار داده و دریاچه داده: بررسی تفاوت‌ها و کاربردهای دیتابیس، انبار داده و دریاچه داده، و نحوه استفاده از آن‌ها.
۶. دستکاری داده: استفاده از ابزارهای مختلف برای تغییر و دستکاری داده‌ها به منظور آماده‌سازی برای تحلیل.
۷. آماده‌سازی داده برای تحلیل: پیش‌پردازش داده‌ها، تمیز کردن و آماده‌سازی برای انجام تحلیل‌های دقیق.
۸. مدیریت داده‌های پرت و از دست رفته: شناسایی و مدیریت داده‌های پرت و از دست رفته و بهبود کیفیت داده‌ها.

ابزارهایی که این ورکشاپ بر آنها تمرکز دارد

- Python: زبان برنامه‌نویسی قدرتمند برای پردازش و تحلیل داده‌ها، که در این ورکشاپ پرکاربردترین کتابخانه‌های آن از جمله Pandas، NumPy و Matplotlib به صورت عملی آموزش داده می‌شوند. 
- MySQL: سیستم مدیریت دیتابیس برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها.