ویدیو کارگاه مصورسازی داده و مهندسی فیچر

مدت: ۱۰ ساعت
زمان برگزاری: یکشنبه و چهارشنبه‌ها ساعت ۱۹، شروع از چهارشنبه ۲۴ مرداد
  • از طریق PC، لپ‌تاپ، موبایل و تبلت می‌توانید در کلاس زنده شرکت کنید.
  • ویدیوی این کلاس ضبط می‌شود و به مدت دو سال تحت سیستم‌عامل ویندوز یا مک یا اندروید قابل پخش است.
ثبت‌نام
  • هزینه‌ی ثبت نام
    ۹۰۰,۰۰۰ ۷۶۵,۰۰۰ تومان
  • ۱۵٪ تخفیف

ثبت‌نام در کافه‌تدریس
عضویت در کافه تدریس به معنای پذیرفتن قوانین سایت می‌باشد
  • توضیحات

✅ این کارگاه پیش‌نیاز ندارد. 

✅ داشبوردسازی و مصور کردن داده‌ها به منظور توصیف بهتر اطلاعات و ایجاد بینش‌های کاربردی و مهندسی فیچر برای تحلیل‌های پیچیده و دقیق‌تر داده‌ها انجام می‌شود. این ورکشاپ برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه مصورسازی داده‌ها و مهندسی فیچر ارتقاء دهند و توانایی ایجاد داشبوردهای تعاملی و تحلیل‌های پیشرفته را به دست آورند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود داده‌ها را به صورت مؤثر مصور کنند و داشبوردهای حرفه‌ای ایجاد نمایند. این ورکشاپ ترکیبی از آموزش‌های نظری و پروژه‌های عملی است.
در نهایت گذراندن سه ورکشاپ کار با داده، مصورسازی داده و مهندسی فیچر، هوش تجاری و بیزینس شما با حوزه تحلیل داده آشنا هستید و مهارت‌های کافی برای شروع به کار به عنوان تحلیلگر داده یا دیتا آنالیست را دارید.

آنچه در این ورکشاپ خواهید آموخت

1. انواع دیاگرام: آشنایی با انواع مختلف دیاگرام‌ها و نمودارها از جمله نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای، خطی و ترکیبی و کاربردهای هر یک.
2. دسته‌بندی مصورسازی داده بر اساس نوع داده: بررسی روش‌های مختلف مصورسازی داده‌ها بر اساس نوع و حجم داده‌ها، از جمله داده‌های کمی و کیفی.
3. مهندسی فیچر و ایده‌های کاربردی: یادگیری تکنیک‌های پیشرفته مهندسی فیچر، شامل انتخاب و استخراج ویژگی‌های مهم برای تحلیل‌های دقیق‌تر.
4. داشبوردسازی برای تحلیل داده: طراحی و ایجاد داشبوردهای تعاملی و کاربردی برای تجسم داده‌ها و ارائه تحلیل‌های بصری.
5. آشنایی با ابزارهای داشبوردسازی: معرفی و آموزش ابزارهای مختلف داشبوردسازی و مصورسازی داده‌ها مانند Python، Excel، PowerBI و Tableau.

ابزارهایی که این ورکشاپ بر آنها تمرکز دارد:

- Python: زبان برنامه‌نویسی قدرتمند برای مصورسازی و مهندسی فیچر که کتابخانه‌های محبوب آن مانند Matplotlib، Seaborn و Pandas آموزش داده می‌شوند.
- Excel: ابزار قدرتمند برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها که با استفاده از قابلیت‌های گرافیکی و توابع متنوع به سادگی می‌توان داده‌ها را تحلیل و مصور کرد.
- PowerBI و Tableau: ابزارهای پیشرفته داشبوردسازی و مصورسازی که کمک می‌کند داده‌ها به صورت بصری و قابل درک ارائه شوند.

کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر

این کارگاه، دومین کارگاه از مجموعه کارگاه‌های یادگیری علم داده و ماشین لرنینگه. با کلیک بر روی پکیج ۱۰ کارگاه یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، می‌توانید لیست ۱۰ کارگاه را مشاهده کنید. همچنین در صورتی که در دوره‌های قبلی دپارتمان علم داده کافه‌تدریس ثبت‌نام کردید، می‌توانید از کد تخفیف ۳۰درصدی Data30 برای ثبت‌نام در تک کارگاه‌ها و از کد تخفیف ۶۰درصدی Data60 برای ثبت‌نام در پکیج ۱۰ کارگاه یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ استفاده کنید. 

ویدئو جلسه اول کارگاه

رضا شکرزاد
دانش‌آموخته علوم داده از دانشگاه رادبود هلند و مهندسی صنایع از دانشگاه شریف