کارگاه آنلاین مصورسازی داده و مهندسی فیچر

◻️ این کارگاه پیش‌نیاز ندارد. 

◻️ داشبوردسازی و مصور کردن داده‌ها به منظور توصیف بهتر اطلاعات و ایجاد بینش‌های کاربردی و مهندسی فیچر برای تحلیل‌های پیچیده و دقیق‌تر داده‌ها انجام می‌شود. این ورکشاپ برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه مصورسازی داده‌ها و مهندسی فیچر ارتقاء دهند و توانایی ایجاد داشبوردهای تعاملی و تحلیل‌های پیشرفته را به دست آورند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود داده‌ها را به صورت مؤثر مصور کنند و داشبوردهای حرفه‌ای ایجاد نمایند. این ورکشاپ ترکیبی از آموزش‌های نظری و پروژه‌های عملی است.
در نهایت گذراندن سه ورکشاپ کار با داده، مصورسازی داده و مهندسی فیچر، هوش تجاری و بیزینس شما با حوزه تحلیل داده آشنا هستید و مهارت‌های کافی برای شروع به کار به عنوان تحلیلگر داده یا دیتا آنالیست را دارید.

آنچه در این ورکشاپ خواهید آموخت

1. انواع دیاگرام: آشنایی با انواع مختلف دیاگرام‌ها و نمودارها از جمله نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای، خطی و ترکیبی و کاربردهای هر یک.
2. دسته‌بندی مصورسازی داده بر اساس نوع داده: بررسی روش‌های مختلف مصورسازی داده‌ها بر اساس نوع و حجم داده‌ها، از جمله داده‌های کمی و کیفی.
3. مهندسی فیچر و ایده‌های کاربردی: یادگیری تکنیک‌های پیشرفته مهندسی فیچر، شامل انتخاب و استخراج ویژگی‌های مهم برای تحلیل‌های دقیق‌تر.
4. داشبوردسازی برای تحلیل داده: طراحی و ایجاد داشبوردهای تعاملی و کاربردی برای تجسم داده‌ها و ارائه تحلیل‌های بصری.
5. آشنایی با ابزارهای داشبوردسازی: معرفی و آموزش ابزارهای مختلف داشبوردسازی و مصورسازی داده‌ها مانند Python، Excel، PowerBI و Tableau.

ابزارهایی که این ورکشاپ بر آنها تمرکز دارد:

- Python: زبان برنامه‌نویسی قدرتمند برای مصورسازی و مهندسی فیچر که کتابخانه‌های محبوب آن مانند Matplotlib، Seaborn و Pandas آموزش داده می‌شوند.
- Excel: ابزار قدرتمند برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها که با استفاده از قابلیت‌های گرافیکی و توابع متنوع به سادگی می‌توان داده‌ها را تحلیل و مصور کرد.
- PowerBI و Tableau: ابزارهای پیشرفته داشبوردسازی و مصورسازی که کمک می‌کند داده‌ها به صورت بصری و قابل درک ارائه شوند.