کارگاه آنلاین پردازش تصویر و بینایی ماشین

مدت: ۱۰ ساعت
زمان برگزاری: شروع از یکشنبه، ۶ آبان
  • از طریق PC، لپ‌تاپ، موبایل و تبلت می‌توانید در کلاس زنده شرکت کنید.
  • ویدیوی این کلاس ضبط می‌شود و به مدت دو سال تحت سیستم‌عامل ویندوز یا مک یا اندروید قابل پخش است.
ثبت‌نام
  • هزینه‌ی ثبت نام
    ۹۰۰,۰۰۰ ۷۶۵,۰۰۰ تومان
  • ۱۵٪ تخفیف تا ۲۸ تیر

ثبت‌نام در کافه‌تدریس
عضویت در کافه تدریس به معنای پذیرفتن قوانین سایت می‌باشد
  • توضیحات

◻️ پیش‌نیاز این کارگاه آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی Python، دانش پایه‌ای از مفاهیم ماشین لرنینگ است. 

◻️ در این ورکشاپ، شما با پردازش انواع تصاویر عمومی، پزشکی و هوایی، همچنین پردازش ویدئو آشنا خواهید شد. این دوره برای علاقه‌مندان به علم داده و هوش مصنوعی طراحی شده است که می‌خواهند با تکنیک‌ها و ابزارهای مدرن پردازش تصویر و ویدئو آشنا شوند و مهارت‌های خود را در این زمینه تقویت کنند.
در نهایت گذراندن تمام این ده ورکشاپ شما با مهارت‌های دیتا ساینتیست آشنا شده‌اید و می‌توانید به عنوان دانشمند داده شروع به کار کنید.

آنچه در این ورکشاپ خواهید آموخت

1. پردازش تصویر عمومی: شناخت اصول و تکنیک‌های پردازش تصویر برای کاربردهای مختلف عمومی.
2. پردازش تصویر پزشکی: روش‌های پیشرفته برای تحلیل و پردازش تصاویر پزشکی جهت تشخیص و بررسی بیماری‌ها.
3. پردازش تصویر هوایی: تکنیک‌های پردازش تصاویر هوایی و ماهواره‌ای برای کاربردهای جغرافیایی و نظارتی.
4. پردازش تصویر چند کاناله و سه بعدی: کار با تصاویر چند کاناله و سه بعدی برای تحلیل‌های پیچیده‌تر.
5. پردازش ویدیو: تکنیک‌های پردازش ویدیو برای استخراج اطلاعات مفید از ویدیوها.
6. کلاسبندی تصویر و ویدیو: روش‌های دسته‌بندی و تشخیص الگوها در تصاویر و ویدیوها.
7. تشخیص اشیا: تکنیک‌های پیشرفته برای تشخیص و شناسایی اشیا در تصاویر و ویدیوها.
8. بخش بندی تصویر: روش‌های بخش بندی تصویر برای تفکیک و تحلیل بخش‌های مختلف تصویر.

ابزارهایی که این ورکشاپ بر آن‌ها تمرکز دارد

- Python: زبان برنامه‌نویسی قدرتمند برای پردازش و تحلیل داده‌ها. در این ورکشاپ، کتابخانه‌های محبوبی مانند Keras، PyTorch، و الگوریتم‌های پیشرفته‌ای چون YOLO، RCNNs و RetinaNet آموزش داده خواهند شد.
- HuggingFace: استفاده از پلتفرم HuggingFace برای کار با مدل‌های پیشرفته و یادگیری انتقالی.
 

رضا شکرزاد
دانش‌آموخته علوم داده از دانشگاه رادبود هلند و مهندسی صنایع از دانشگاه شریف