سلسله وبینارهای هوش مصنوعی برای همه: هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و پایان‌نامه‌ها

مدت: ۲ ساعت
زمان برگزاری: دوشنبه، ۳۱ شهریور ساعت ۲۰
  • از طریق PC، لپ‌تاپ، موبایل و تبلت می‌توانید در کلاس زنده شرکت کنید.
ثبت‌نام
  • هزینه‌ی ثبت نام
    رایگان
ثبت‌نام در کافه‌تدریس
عضویت در کافه تدریس به معنای پذیرفتن قوانین سایت می‌باشد
  • توضیحات

چرا شرکت در این سلسله وبینار به شما توصیه می‌شه؟ 

اگه به دنیای علم داده و هوش مصنوعی علاقه‌مند هستی، این وبینارها یه فرصت خیلی خوب برات هستن! توی این مجموعه، قراره موضوعات مهم و متنوعی رو با هم مرور کنیم؛ از بازار کار و فرصت‌های شغلی این حوزه گرفته تا ادامه تحصیل در مقاطع ارشد و دکتری، هم در ایران و هم خارج از کشور.
همچنین درباره این صحبت می‌کنیم که چطور می‌شه حتی توی رشته‌های غیرمرتبط، از هوش مصنوعی توی پایان‌نامه استفاده کرد، یا اینکه چجوری می‌شه از مسیر علم داده وارد دنیای هوش مصنوعی شد. علاوه بر این، برنامه‌هایی برای یادگیری مهارت‌های کاربردی و به‌دردبخور هم ارائه می‌شه.
در کل، این وبینارها یه راه خیلی خوب برای بالا بردن اطلاعات و مهارت‌هات هستن و کمک می‌کنن با دید بازتر و اعتمادبه‌نفس بیشتری توی مسیر حرفه‌ای‌ت قدم برداری.

وبینار اول : هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و پایان‌نامه‌ها
دوشنبه، ۳۱ شهریور ساعت ۲۰

وبینار دوم: هوش مصنوعی در مارکتینگ
دوشنبه، ۱۴ مهر ساعت ۲۰

وبینار سوم: هوش مصنوعی در کسب و کارها
دوشنبه، ۲۸ مهر ساعت ۲۰

وبینار چهارم: هوش مصنوعی در حوزه مالی 
دوشنبه، ۱۲ آبان  ساعت ۲۰

وبینار پنجم: هوش مصنوعی در برنامه نویسی
دوشنبه، ۲۶ آبان ساعت ۲۰

✔️ محتوای وبینار ۱: هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و پایان‌نامه‌ها

بخش اول وبینار: از ایده تا اجرای پژوهش

- ایده‌های نو با شانس پذیرش بالا
- نقشه‌راه و زمان‌بندی پروژه
- شروع هوشمند: تعریف مسئله و سؤال پژوهش
- جست‌وجوی نظام‌مند موضوعات مبتنی بر هوش مصنوعی
-  کدنویسیِ لازم و شیوه‌های اجرا (لوکال/کلاد)
- انتخاب داده، بیس‌لاین و معیارهای ارزیابی
- طراحی آزمایش و تکرارپذیری (نسخه‌بندی، Seed، گزارش آزمایش)

بخش دوم وبینار: جعبه‌ابزار کاربردی پژوهشگر

- ابزارهای ایده‌یابی و مرور ادبیات 
- ابزارهای کدنویسی و دیباگ (نوت‌بوک‌های آماده، کمک‌یار کدنویسی)
- ابزارهای نگارش آکادمیک و استناد (ساختاردهی، پارافرایز اخلاقی، مدیریت منابع)
- ابزارهای تصویرسازی و نمودارهای پژوهشی مطابق استاندارد ژورنال‌ها
- کنترل کیفیت: اصالت متن، مدیریت شباهت و اصول اخلاق پژوهش
- همکاری و سازمان‌دهی: مدیریت نسخه‌ها، تمپلیت پروژه و مستندسازی

به همراه یک دموی زنده: از «ایده» تا «اولین آزمایش»
خروجی‌های ملموس وبینار:
چک‌لیست اقدام سریع، تمپلیت زمان‌بندی، لیست ابزارهای منتخب، نمونه نوت‌بوک/کد آغازین، و راهنمای کوتاه «از ایده تا سابمیشن».

 

✔️ این وبینارها به درد چه کسانی می‌خوره؟

◼️ دیتاساینتیست‌ها و متخصصان داده
اگه دنبال تقویت مهارت‌هات یا ساختن یه رزومه قوی برای موقعیت‌های شغلی بهتر هستی، این وبینارها حسابی به کارت میان.
◼️ دانشجویان و فارغ‌التحصیل‌های رشته‌های مرتبط
می‌خوای وارد بازار کار بشی یا برای تحصیل و کار مهاجرت کنی؟ اینجا چیزای زیادی یاد می‌گیری که بهت کمک می‌کنه آماده‌تر وارد عمل بشی.
◼️ مهندسین و دولوپرها
اگه دلت می‌خواد بدونی چطور می‌تونی از هوش مصنوعی توی پروژه‌های واقعی استفاده کنی، این دوره‌ها برات طراحی شدن.
◼️ پژوهشگرها و دانشجوها
اگه پایان‌نامه‌ت در حوزه‌های هوش مصنوعی یا علم داده‌ست، یا دنبال موضوعات کاربردی برای تحقیق می‌گردی، این وبینارها کلی ایده بهت می‌دن.
◼️ استارت‌آپی‌ها و کارآفرین‌ها
اگه یه ایده خفن داری و می‌خوای با کمک AI یه محصول متفاوت بسازی، اینجا چیزهایی یاد می‌گیری که می‌تونه نقطه شروع کارت باشه.
◼️ علاقه‌مندان به تکنولوژی
حتی اگه فقط کنجکاوی که بدونی هوش مصنوعی چطور داره دنیا رو تغییر می‌ده، این وبینارها برات جالبه.

دانش‌آموخته علوم داده از دانشگاه رادبود هلند و مهندسی صنایع از دانشگاه شریف