جلسه صفر بوتکمپ ایجنت‌های هوش مصنوعی - رایگان

چرا شرکت در بوتکمپ AI Agent Builder به شما توصیه می‌شه؟

اگه می‌خوای از مرحله استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی عبور کنی و توانایی ساخت سیستم‌های هوشمند واقعی رو یاد بگیری، این بوتکمپ یک مسیر کامل و عملی برای تو طراحی شده.
در این برنامه، فقط با مفاهیم تئوری هوش مصنوعی آشنا نمی‌شی؛ بلکه از پایه‌های برنامه‌نویسی و داده شروع می‌کنی، با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، سیستم‌های RAG و AI Agentها آشنا می‌شی و در نهایت یک پروژه واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه می‌دی.
ویژگی اصلی این بوتکمپ، اتصال مستقیم آموزش به فضای واقعی کسب‌وکاره. شرکت‌کنندگان بعد از یادگیری مباحث اصلی، در قالب تیم روی پروژه‌های واقعی کار می‌کنن و خروجی نهایی خودشون رو در Demo Day برای فعالان صنعت، شرکت‌ها و سرمایه‌گذاران ارائه می‌دن.
این بوتکمپ فرصتیه برای اینکه فقط کاربر هوش مصنوعی نباشی؛ بلکه بتونی راهکارهای هوشمند طراحی، توسعه و ارائه کنی.

مرحله اول: آموزش تخصصی و ساخت پایه‌های فنی

در ۶ جلسه آموزشی ، مسیر ساخت سیستم‌های هوشمند را از پایه تا توسعه Agentها یاد می‌گیریم.

جلسه اول: پیش‌نیازها و جلسه معرفی دوره

بلافاصله پس از ثبت‌نام، ویدیوهای پیش‌نیاز در داشبورد در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد و در یک جلسه آنلاین، ساختار دوره، مسیر یادگیری و نحوه اجرای پروژه‌ها معرفی می‌شود.
ویدیوهای پیش‌نیاز شامل پایتون مقدماتی، آشنایی با داده، پکیج‌های کار با داده و مبانی یادگیری ماشین هستند و برای آماده‌سازی شرکت‌کنندگان پیش از شروع بوتکمپ ارائه می‌شوند.

جلسه دوم: AI Assisted Coding و مبانی داده

پروژه: داشبورد BI
در این جلسه با گردش‌کار کدنویسی با کمک هوش مصنوعی، محیط توسعه، Git، کنترل نسخه و روش درست دیباگ کردن خطاها آشنا می‌شویم.
سپس با داده‌های واقعی کار می‌کنیم و با استفاده از Pandas و NumPy داده‌ها را تحلیل کرده و در نهایت یک داشبورد BI برای ارائه گزارش‌های قابل استفاده می‌سازیم.

جلسه سوم: یادگیری ماشین و NLP

پروژه: مدل NLP
در این جلسه مفاهیم اصلی یادگیری ماشین شامل دسته‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی را به‌صورت عملی بررسی می‌کنیم تا درک مناسبی از نحوه عملکرد مدل‌ها داشته باشیم.
سپس وارد پردازش زبان طبیعی می‌شویم و یک مدل متنی NLP را آموزش می‌دهیم تا با کاربردهای عملی این حوزه آشنا شویم.

جلسه چهارم: کاربردهای مدل‌های زبانی

پروژه: سیستم RAG برای CRM
در این جلسه با کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از طریق API، طراحی System Prompt، مهندسی پرامپت و کنترل خروجی مدل‌ها آشنا می‌شویم.
سپس یک سیستم RAG طراحی می‌کنیم تا مدل بتواند با دسترسی به دانش سازمانی، پاسخ‌های دقیق‌تر و قابل اتکاتری ارائه دهد.

جلسه پنجم: ایجنت‌های هوش مصنوعی

پروژه: Agent فرآیند منابع انسانی
در این جلسه تفاوت یک Agent با یک پرامپت معمولی را بررسی می‌کنیم و با مفهوم حافظه، ابزارها، تصمیم‌گیری چندمرحله‌ای و کنترل خطا آشنا می‌شویم.
با استفاده از Tool Use و طراحی Agentic Workflow، یک ایجنت واقعی برای انجام فرآیندهای کسب‌وکاری طراحی می‌کنیم.

جلسه ششم: سیستم‌های AI در محیط واقعی

پروژه: طرح پروژه نهایی
در این جلسه با مدل‌های محلی (Local Models)، معماری‌های عملی سیستم‌های هوش مصنوعی و نحوه انتخاب ابزارهای مناسب برای اجرای پروژه آشنا می‌شویم.
چند نمونه واقعی Agentic Workflow را بررسی می‌کنیم و در پایان، مسیر توسعه و محصول‌سازی پروژه نهایی را برنامه‌ریزی می‌کنیم.

مرحله دوم: آشنایی با صنعت و تجربه‌های واقعی

در طول بوتکمپ، ۴ جلسه تخصصی با فعالان صنعت برگزار می‌شود تا شرکت‌کنندگان با تجربه‌های واقعی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها، چالش‌ها و فرصت‌های این حوزه آشنا شوند.

موضوعات این جلسات شامل:
کاربردهای واقعی AI در کسب‌وکارها
تجربه توسعه محصولات هوشمند
چالش‌های پیاده‌سازی AI در سازمان‌ها
مسیر ورود به بازار کار هوش مصنوعی

مرحله سوم: تیم‌سازی و توسعه محصول

بعد از پایان جلسات آموزشی، شرکت‌کنندگان در قالب تیم روی پروژه‌های واقعی کار می‌کنند.

در این مرحله:
تیم‌ها تشکیل می‌شوند.
پروژه‌های پیشنهادی انتخاب می‌شوند.
مسیر توسعه محصول مشخص می‌شود.
تیم‌ها با همراهی منتورها و تدریس‌یارها پروژه خود را توسعه می‌دهند.

مرحله چهارم: Demo Day و ارائه نهایی

در پایان بوتکمپ، تیم‌های منتخب فرصت دارند محصول خود را در Demo Day ارائه کنند.

در این رویداد:
پروژه‌ها توسط داوران و متخصصان بررسی می‌شوند.
نمایندگان شرکت‌ها و فعالان صنعت حضور دارند.
فرصت همکاری، جذب سرمایه و استخدام برای تیم‌های برتر ایجاد می‌شود.