سلسله وبینارهای هوش مصنوعی: مسیر ورود به دنیای AI Agentها

مدت: ۴ ساعت
زمان برگزاری: شنبه ۲۳ آبان ۱۴۰۵‌ ساعت ۲۰:۰۰
  • بعد از ثبت‌نام، در زمان برگزاری کلاس از همین صفحه روی دکمه «ورود به کلاس» بزنید.
ثبت‌نام
  • هزینه‌ی ثبت نام
    رایگان
ثبت‌نام در کافه‌تدریس
عضویت در کافه تدریس به معنای پذیرفتن قوانین سایت می‌باشد
  • توضیحات

چرا شرکت در این سلسله وبینار به شما توصیه می‌شه؟

اگه به دنیای هوش مصنوعی علاقه‌مند هستی و می‌خوای با نسل جدید ابزارهای AI آشنا بشی، این سلسله وبینارها فرصت خوبی برای شناخت AI Agentها و کاربردهای واقعی اون‌هاست.
در این مجموعه یاد می‌گیریم که عامل‌های هوش مصنوعی چطور فراتر از چت‌بات‌ها عمل می‌کنن؛ یعنی می‌تونن هدف دریافت کنن، تصمیم بگیرن، از ابزارها استفاده کنن و یک کار مشخص رو تا رسیدن به نتیجه انجام بدن.
از کاربرد AI Agentها در پژوهش و تولید دانش شروع می‌کنیم، سپس به‌صورت عملی اولین Agent خودمون رو می‌سازیم و در نهایت با ساخت یک سیستم چندعاملی، کاربرد این فناوری در حل مسائل واقعی کسب‌وکار رو بررسی می‌کنیم.
این وبینارها کمک می‌کنن دید بهتری نسبت به آینده هوش مصنوعی پیدا کنی و به جای استفاده صرف از ابزارهای آماده، با منطق ساخت و استفاده از Agentهای هوشمند آشنا بشی.

وبینارهای هوش مصنوعی برای همه: مسیر ورود به دنیای AI Agentها

وبینار اول: ایجنت‌سازی در کسب‌وکار؛ از مسئله واقعی تا راهکار هوشمند
چطور یک مسئله واقعی در کسب‌وکار را به یک راهکار هوشمند و عملیاتی مبتنی بر ایجنت تبدیل کنیم؟
شنبه، ۲۳ آبان ساعت ۲۰

وبینار دوم: طوفان محصولات هوش مصنوعی؛ اصولی برای کسب‌وکارهای تک‌نفره
چطور یک نفر می‌تواند با کمک هوش مصنوعی، از یک ایده به یک محصول و کسب‌وکار واقعی برسد؟
دوشنبه، ۲ آذر ساعت ۲۰

✔️ محتوای وبینار اول: ایجنت‌سازی در کسب‌وکار؛ از مسئله واقعی تا راهکار هوشمند

در این وبینار بررسی می‌کنیم که چطور می‌توان مسائل و چالش‌های واقعی کسب‌وکارها را شناسایی و به راهکارهای هوشمند و عملیاتی مبتنی بر Agentic AI تبدیل کرد؛ از کشف و اولویت‌بندی فرصت‌ها تا طراحی معماری ایجنت، اتصال به داده‌ها و سیستم‌های سازمانی و آماده‌سازی برای استقرار در محیط واقعی کسب‌وکار.
همچنین با مراحل طراحی، توسعه و پیاده‌سازی ایجنت‌های سازمانی آشنا می‌شویم و درباره موضوعاتی مثل تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی ایجنت‌ها، یکپارچگی با سیستم‌های سازمانی، حفظ قابلیت اطمینان، نظارت بر عملکرد، امنیت و سنجش ارزش تجاری راهکارهای مبتنی بر ایجنت صحبت می‌کنیم.
طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای Agentic AI در کسب‌وکار:

شناسایی مسائل و فرصت‌های کسب‌وکار (Business Problem Discovery):
شناسایی مسائل و گلوگاه‌های کسب‌وکار، پیدا کردن فرآیندهای مناسب برای Agentic AI و اولویت‌بندی فرصت‌ها بر اساس ارزش و امکان‌پذیری
شناخت Agentic AI:
بررسی تفاوت AI Assistant، Automation و AI Agent، آشنایی با قابلیت‌های تصمیم‌گیری، برنامه‌ریزی و اقدام ایجنت‌ها و شناخت موقعیت‌هایی که استفاده از ایجنت انتخاب مناسبی نیست
طراحی معماری ایجنت (Agent Architecture & Design):
مقایسه معماری Single Agent و Multi-Agent، طراحی نقش‌ها، ابزارها و حافظه ایجنت‌ها و آشنایی با Orchestration و طراحی گردش کار
داده‌های سازمانی و یکپارچه‌سازی سیستم‌ها (Enterprise Data & Integration):
اتصال ایجنت‌ها به CRM، ERP، API و دیتابیس، استفاده از RAG برای دسترسی به دانش سازمانی و بررسی دسترسی به داده‌ها و یکپارچگی سیستم‌ها
ساخت ایجنت‌های قابل اعتماد (Building Reliable Agents):
طراحی و توسعه ایجنت، پیاده‌سازی Human-in-the-Loop، ارزیابی و پایش عملکرد (Evaluation & Monitoring) و مدیریت خطا
تبدیل نمونه اولیه به محصول عملیاتی (From Prototype to Production):
استقرار و مقیاس‌پذیری ایجنت‌ها، بررسی امنیت، Governance و کنترل دسترسی و سنجش ROI و ارزش تجاری راهکارها

خروجی یادگیری وبینار:
توانایی تحلیل یک مسئله واقعی در کسب‌وکار، شناسایی فرصت‌های مناسب برای استفاده از Agentic AI و طراحی معماری یک راهکار مبتنی بر ایجنت متناسب با نیازها و زیرساخت‌های سازمان.

✔️ محتوای وبینار دوم: طوفان محصولات هوش مصنوعی؛ اصولی برای کسب‌وکارهای تک‌نفره

در این وبینار بررسی می‌کنیم که چطور می‌توان با کمک هوش مصنوعی، از یک ایده اولیه به یک محصول واقعی و کسب‌وکار درآمدزا رسید؛ از شناسایی فرصت‌های بازار و پیدا کردن نیازهای واقعی مشتریان تا اعتبارسنجی ایده، طراحی محصول و ساخت سریع نمونه اولیه با ابزارهای هوش مصنوعی.
همچنین با روش‌های راه‌اندازی و مدیریت کسب‌وکارهای تک‌نفره در عصر AI آشنا می‌شویم و یاد می‌گیریم چطور می‌توان از هوش مصنوعی در توسعه محصول، بازاریابی، جذب مشتری، فروش و مدیریت عملیات کسب‌وکار استفاده کرد؛ به‌طوری‌که حتی با حداقل منابع، بتوان یک کسب‌وکار کوچک و پایدار راه‌اندازی و رشد داد.
راه‌اندازی و توسعه کسب‌وکار تک‌نفره با کمک هوش مصنوعی:

ظهور کسب‌وکارهای تک‌نفره (The Rise of One-Person Businesses):
آشنایی با ظهور Solo Founder و Micro-SaaS، بررسی تغییر قواعد کارآفرینی در عصر هوش مصنوعی و شناخت مزیت رقابتی تیم‌های کوچک در دنیای جدید کسب‌وکار
شناسایی فرصت‌های محصول (Finding Product Opportunities):
پیدا کردن ایده از دل مشکلات واقعی بازار، شناسایی بازارهای تخصصی و گوشه‌ای (Niche Markets) و تبدیل نیازهای مشتریان به فرصت‌های محصول
تفکر محصول و اعتبارسنجی ایده (Product Thinking & Validation):
تعریف ارزش پیشنهادی (Value Proposition)، اعتبارسنجی ایده و شناخت مشتری، طراحی MVP و بررسی تمایل مشتریان به پرداخت
ساخت محصول با کمک هوش مصنوعی (AI-Powered Product Building):
آشنایی با Vibe Coding و ابزارهای No-Code، ساخت سریع Prototype و MVP و استفاده از هوش مصنوعی در طراحی، توسعه و تست محصول
ورود به بازار با کمک هوش مصنوعی (Go-to-Market with AI):
طراحی برند و جایگاه‌یابی محصول (Branding & Positioning)، بازاریابی محتوایی و جذب مشتری و توسعه فروش و کانال‌های توزیع محصول با حداقل منابع
راه‌اندازی و مدیریت کسب‌وکار تک‌نفره (Running a One-Person Business):
استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان یک تیم مجازی، مدیریت عملیات، پشتیبانی و امور مالی کسب‌وکار و آشنایی با مدل‌های درآمدی، قیمت‌گذاری و رشد پایدار

خروجی یادگیری وبینار:
توانایی شناسایی یک فرصت واقعی در بازار، ارزیابی و اعتبارسنجی ایده و شناخت مسیر تبدیل آن به یک محصول قابل فروش و کسب‌وکار واقعی با کمک ابزارها و قابلیت‌های هوش مصنوعی.

✔️ این وبینارها به درد چه کسانی می‌خوره؟

◼️ دانشجویان و پژوهشگران
برای یادگیری کاربرد AI Agentها در ایده‌پردازی، مطالعه منابع و فرآیند پژوهش.

◼️ برنامه‌نویس‌ها و مهندسان نرم‌افزار
برای ورود به دنیای ساخت Agentهای هوشمند و سیستم‌های مبتنی بر LLM.

◼️ متخصصان داده و هوش مصنوعی
برای آشنایی با معماری‌های جدید AI و کاربردهای عملی Agentها.

◼️ مدیران، فعالان کسب‌وکار و کارآفرین‌ها
برای شناخت فرصت‌های استفاده از AI Agentها در فرآیندهای سازمانی و کسب‌وکار.

◼️ علاقه‌مندان به تکنولوژی
برای درک بهتر آینده هوش مصنوعی و مسیر حرکت این فناوری.

دانش‌آموخته علوم داده از دانشگاه رادبود هلند و مهندسی صنایع از دانشگاه شریف
تعداد دوره و وبینار
۲۷۳
تعداد دانش پژوه
۶۳۸۷۲