وبینار رایگان ۲ - پیاده‌سازی ماشین لرنینگ در علوم مختلف
زمان برگزاری:
۲۱ آبان ۱۴۰۰ برگزار شد
هزینه
کلاس:
رایگان
مدت:
۲ ساعت
از طریق کامپیوتر شخصی، لپ تاپ، موبایل و تبلت می‌توانید در این کلاس شرکت کنید.
توضیحات
محتوا:
• مجموعه داده چیست؟ (Dataset)
• انواع داده در حوزه‌های مختلف
• انواع داده در دنیای واقعی
• نحوه عددی کردن داده‌ها
• پیش پردازش داده (Preprocessing)
• معرفی کتابخانه‌های معروف پایتون برای پیش‌پردازش
• ساختار الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• نحوه train کردن ماشین به صورت supervised
• انتخاب مدل (Validation)
• ارزیابی مدل (Test)
• ساخت یک پایپ لاین (End-to-end pipeline)
• شبکه عصبی مصنوعی
• پرسپترون چند لایه
• شبکه‌های عمیق
• شبکه‌های کانولوشنی
• نحوه train کردن شبکه‌های عصبی
• معرفی به روزترین تسکهای شبکه عصبی
• پبشنهاد برای نحوه ورود به حوزه داده
